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バイオインフォマティクス・バイオロジクスモダリティ研究職

業務内容/Duties

バイオインフォマティクス・バイオロジクスモダリティ研究職

Advanced Informatics & Analytics (Bioinformatics researcher for biologics modality)


創薬研究および開発に幅広くインフォマティクス技術を活用することを目的としたアドバンストインフォマティクス＆アナリティクスに所属し、以下の業務をおこなっていただきます。

また、国内／海外の社内創薬研究、技術研究者、開発プロジェクトメンバーのみならず、社外研究機関／研究者と連携し、業務をおこなっていただきます。

• バイオインフォマティクスを用いた抗体やファージ等バイオロジクスモダリティの創薬研究に関わるデータ解析

• 先端アルゴリズムの導入と活用

• 上記に基づく創薬研究の推進


As a member of Advanced Informatics & Analytics, which aims to widely utilize informatics technology for drug discovery research and development, a successful applicant will be responsible for the following tasks.

• Data analysis related to drug discovery research of biologics modalities such as antibodies and phages using bioinformatics

• Introduce and utilize state-of-the-art algorithms or informatics solutions

• Accelerate drug discovery research and manufacturing technology research based on the above

In addition, the successful applicant will work in collaboration with not only in-house researchers but also with external research institutes/researchers.

勤務地/duty station

つくば研究センター（茨城県）

Tsukuba Research Center (Tsukuba-shi, Ibaraki)

応募資格/Eligibility for Application

• 2024年3月までに、理系大学の博士課程、もしくは修士課程を卒業・修了もしくは卒業・修了見込みの方。

• 次世代シーケンサーをはじめとするオミクスデータ解析や分子進化解析、比較ゲノム解析の知識および解析経験がある方、または、進化分子工学や合成生物学に関する知識および研究経験のある方

• 創薬プロセスや生体分子の立体構造、または機械学習の基礎知識を有していれば尚可

• R、Pythonなどによるプログラミングやデータ解析が可能な方

• 英語による業務遂行のためのコミュニケーションが可能な方


Applicants should be those who

• Have graduated, completed, or are expected to graduate or complete a doctoral or master's program at a science university by March 2024.

• Have knowledge and experience in omics data analysis such as next-generation sequencers, molecular evolution analysis, and comparative genome analysis, or have knowledge and research experience in evolutionary molecular engineering and synthetic biology.

• Have programming skills and can analyze data using R, Python, etc.

• Can communicate in English

Those who have basic knowledge of drug discovery process, three-dimensional structure of biomolecules, or machine learning are preffered. 

【お問合せ窓口】/ contact us

アステラス製薬株式会社　採用窓口

TEL：03-3244-3181（平日 9:30～18:00）


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