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2027年度新卒採用 Digital X部門

2027年度入社 Digital X部門 本選考

エントリー受付を開始しました。


変化する医療の最先端に⽴ち、科学の進歩を患者さんの「価値」に変えるため、

アステラスは絶えず挑戦を続けています。

明日を変えるための挑戦を、ともに始めましょう。  

◆募集職種 (Recruiting Positions)

・データサイエンティスト職

・AIエンジニア職

・計算化学

・バイオロジカル分子設計

※現在エントリーを受付している他職種との併願はできません。

ただし、過去に当社選考を受けたことがある方については、前回の選考参加職種によっては併願が可能となる場合がありますので、一度お問い合わせください。

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・Data Scientist

・AI engineer

・Computational Chemist

・Biological Molecule Design Scientist

*You cannot apply concurrently for other positions currently accepting applications.

However, if you have previously participated in our selection process, concurrent applications may be possible depending on the position you applied for last time. Please contact us for details.

◆仕事内容 (Job Description)

■ データサイエンティスト職/Data Scientist

DXによる価値創造を目的としたアドバンストインフォマティクス&アナリティクスに所属し、以下の業務をおこなっていただきます。

・社内外のデータと多様なデータ分析技術を活⽤し、より良い意思決定に資する洞察を導き出す

・意思決定者やその関係者に対し、分析結果と得られた洞察を明確に説明する

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This position will contribute to insight generation for better decition making through Digital Transformation. 

Act as a individual contributor for selected projects and interact as appropriate with stakeholders during the project execution.


■ AIエンジニア職/AI engineer

DXによる価値創造を目的としたDigital X部門に所属し、課題解決のために、生成AIおよび高度なAI技術の実践的導入に関する業務を行います。

・生成AIと大規模言語モデル(LLM)を活用した本番環境向けシステムの設計、実装、運用

・概念実証を超えた展開を重視した、研究、創薬、製造分野における実データを用いたAIソリューションの開発

・API設計、クラウドインフラ、MLOps、セキュリティ対策を含む、複数同時ユーザー対応の拡張性あるAIプラットフォーム・サービスの構築

・既存ソフトウェアシステムやデータプラットフォームへのAIモデル統合による業務・研究ワークフローの高度化と自動化

・要件定義・システム設計から実装・テスト・運用まで、ソフトウェアエンジニアリングライフサイクル全体の責任を担う

・研究者、実験科学者、DX関連チームと緊密に連携し、課題の特定と効果的なAI駆動型ソリューションの設計を行う

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This position belongs to a functional unit within the DigitalX department, which is responsible for value creation through digital transformation. The role focuses on the practical implementation of generative AI and advanced AI technologies to solve real-world problems in research and business operations.

- Design, implement, and operate production-grade systems leveraging generative AI and large language models (LLMs)

- Develop AI solutions using real-world data in research, drug discovery, and manufacturing domains, with an emphasis on deployment beyond proof-of-concept

- Build scalable AI platforms and services that can support multiple concurrent users, including API design, cloud infrastructure, MLOps, and security considerations

- Integrate AI models with existing software systems and data platforms to enhance and automate business and research workflows

- Take ownership of the full software engineering lifecycle, from requirements definition and system design to implementation, testing, and operation

- Collaborate closely with researchers, experimental scientists, and DX-related teams to identify problems and design effective AI-driven solutions


■ 計算化学/Computational Chemist

 DXによる価値創造を目的としたデジタルX部門に所属し、以下の業務をおこなっていただきます。

・低分子化合物や中分子化合物の分子設計に関する研究と創薬研究への応用

・生体高分子の分子シミュレーション、および、ケモインフォマティクス技術の創薬研究への応用

・他の実験研究者や計算研究者と協働して、創薬研究および製造研究のDXを推進する

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This position will belong to a function unit in the department, DigitalX, in charge of value creation through digital transformation, and will be responsible for the following tasks:

- Research on the molecular design of small and medium-sized molecules and their application to drug discovery research

- Apply molecular simulation of biopolymers and chemoinformatics technology to drug discovery research

- Collaborate with other experimental and computational researchers to advance digital transformation in drug discovery and manufacturing research


■ バイオロジカル分子設計/Biological Molecule Design Scientist

 DXによる価値創造を目的としたデジタルX部門に所属し、以下の業務をおこなっていただきます。

・タンパク質・DNA・RNA等の生体高分子の改変または分子設計に関するバイオインフォマティクスまたは機械学習技術に関する研究と創薬研究への応用

・他の実験研究者や計算研究者と協働して、創薬研究および製造研究のDXを推進する

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This position will belong to a function unit in the department, DigitalX, in charge of value creation through digital transformation, and will be responsible for the following tasks:

- Research on bioinformatics or machine learning techniques for the molecular engineering or molecular design of biopolymers such as proteins, DNA, and RNA, and their application to drug discovery research.

- Collaborate with other experimental and computational researchers to advance digital transformation in drug discovery and manufacturing research.

◆応募資格 (Skill & Experience)

■ データサイエンティスト職/Data Scientist

・2027年3月までに、大学(学士課程・修士課程・博士課程)を卒業・修了もしくは卒業・修了見込みの方

・R、Pythonなどによるプログラミングやデータ解析が可能な方

・英語による業務遂行のためのコミュニケーションが可能な方

・統計学や金融工学の知識があれば尚可

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Required:

・Completed or is expected to complete PhD or MS or Bachelor program field by March 2027.

・Solid knowledge of  data analytics capabilities within tools such as R and Python.

・Fluent in Japanese and English

 Prefered:

・Solid knowledge of  statistics and/or finance


■ AIエンジニア職/AI engineer

・2027年3月までに、大学(学士課程・修士課程・博士課程)を卒業・修了もしくは卒業・修了見込みの方

・チームで業務を行うためのコミュニケーションスキルをお持ちの方

・コンピューターサイエンスに関する基礎能力をお持ちの方

・幅広い知識への学習意欲をお持ちの方

・LLM・RAG・エージェント開発(LangChain, LlamaIndex 等)経験があれば尚可

・アプリ/API開発経験があれば尚可

・クラウド環境(Azure, AWS, GCP)でのデプロイ経験があれば尚可

ビジネスレベルの英語力があれば尚可

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Required:

・Completed or is expected to complete PhD or MS or Bachelor program field by March 2027.

・strong communication skills

・solid computer science fundamentals

・high motivation and ability to acquire knowledge

Preferred:

・hands-on experience with LLMs, RAG, or agent systems 

・Development of Scalable API

・Cloud deployment

・Proficient in written and verbal business English


■ 計算化学/Computational Chemist

・2027年3月までに、大学(6年制カリキュラム・修士課程・博士課程)を卒業・修了もしくは卒業・修了見込みの方・現在ポスドク1-2年目の方

・タンパク質等の生体高分子の立体構造を用いた分子シミュレーション技術をお持ちの方

・機械学習モデルの構築経験や量子化学計算を関連研究に用いた経験があれば尚可 

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Required:

・Completed or is expected to complete PhD or MS program field by March 2027 or 1~2 years experiences of postdoctoral researcher.

・Molecular simulation technology utilizing the three-dimensional structures of biomacromolecules such as proteins.

Preferred:

・Experience with building machine learning models and/or quantum chemistry calculations in related research fields


■ バイオロジカル分子設計/Biological Molecule Design Scientist

・2027年3月までに、大学(6年制カリキュラム・修士課程・博士課程)を卒業・修了もしくは卒業・修了見込みの方・現在ポスドク1-2年目の方

・タンパク質・DNA・RNA等の生体高分子の改変または分子設計に関するバイオインフォマティクスまたは機械学習技術をお持ちの方

・生体高分子の立体構造を研究に用いた経験があれば尚可

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Required:

・Completed or is expected to complete PhD or MS program field by March 2027 or 1~2 years experiences of postdoctoral researcher.

・Bioinformatics or machine learning expertise related to the modification or molecular design of biomacromolecules such as proteins, DNA, and RNA

Preferred:

・Experience utilizing the three-dimensional structure of biomacromolecules in research

◆待遇等(Compensation package)

■ 勤務地

東京都/茨城県



■ 初任給 

※2025年度実績

・博士 月給406,600円

・修士・学士(6年制) 月給364,100円

・学士4年制 月給326,700円


■ 契約期間

期間の定めなし


■ 試用期間

あり(入社日より3ヶ月間)

※試用期間については50%の支給率にて賞与を案分して支給する


■ 昇給

年1回(7月)


■ 賞与

年1回(7月)


■ 就業時間

【本社】 月~木曜日:8:45~17:45   金曜日:8:45~16:00 *

【つくば研究センター/つくばバイオ研究センター】 月~木曜日:8:30~17:30  金曜日:8:30~15:45 * 

スーパーフレックスタイム制度、裁量労働制度あり


■ 休日休暇

完全週休2日制(土・日)、祝祭日、メーデー、年末年始・夏季休暇、有給休暇、育児休暇、看護休暇、介護休暇、母性保護休暇、特別療養休暇、ボランティア休暇、骨髄ドナー特別休暇、公務休暇、他


■ 福利厚生

財形貯蓄制度、持株会制度、共済会制度、社宅制度、他


■ 各種制度

災害補償制度、育児休業制度(子供一人につき3年まで、複数回取得可能)、介護休業制度、ボランティア休業制度、在宅勤務制度、社内リクルート制度、通勤費全額支給(社内規定に基づく)、他


■ その他

* FFDay(FamilyFriday)の導入について

アステラス製薬では、2009年4月よりFFDay(Family Friday)を導入し、金曜日の所定労働時間を1時間45分短縮、営業所においては、一日15分短縮し年間の休暇日数を増やしました。

年間所定労働時間を削減し、生産性向上とワークライフバランスの追求を踏まえた働き方の推進に取り組んでいます。

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■ Locations

Tokyo/Ibaraki


■ Salary

※Figures for fiscal 2025

Doctoral degree: 406,600 yen/month

Master/Bachelor (6 years): 364,100 yen/month

Bachelor 4-year degree: 326,700 yen/month


■ Contract period

No definite period of time


■ Probationary period

The first three months (New graduate)

During the period of probation, employees are given a bonus proportionally (50%).


■ Pay Rise

Once a year (July)


■ Bonus

Once a year (July)


■ Working Hours

・Tokyo Headquarters

8:45 to 17:45 (Mondays to Thursdays); 8:45 to 16:00 (Fridays)

・Tsukuba Research Center (Tsukuba-shi, Ibaraki) / Tsukuba Biotechnology Research Center (Tsukuba-shi, Ibaraki) 

 8:30 to 17:30 (Mondays to Thursdays); 8:30 to 15:45 (Fridays)

※Flextime/ discretionary working system in operation.


■ Holidays・Leave

Saturdays, Sundays, Public holidays, May 1, Summer break, Year-end & New Year break, Annual paid leave, Maternity leave, Care leave, Volunteer leave, and others


■ Welfare

Social insurance, company housing system, employee shareholding system, build-up savings system, etc.


■ Various systems

Accident compensation system, child care leave system (up to 3 years per child, possible multiple times), nursing care leave system, volunteer leave system, telecommuting system, in-house recruitment system, All commuting expenses will be paid (based on the company’s regulations), etc.

◆お問合せ窓口(Contact us)

マイページ内メッセージをお送りいただくか、以下電話番号までご連絡ください。


アステラス製薬株式会社 新卒採用窓口

TEL:03-3244-3181(平日 9:30~18:00)